Les expériences de recherche utilisant l'IA générative, telles que « AI Overview » de Google et ChatGPT, se sont répandues, et une nouvelle méthode d'optimisation « optimisation AIO (optimisation IA) » différente du référencement utilisé jusqu'à présent attire l'attention.
En plus d'améliorer le classement des résultats de recherche comme auparavant, nous entrons dans une ère où le fait qu'elle soit sélectionnée ou non par l'IA comme source d'information a une incidence sur l'attraction des clients sur le Web et la reconnaissance de la marque.
Dans cet article, j'expliquerai un large éventail de sujets, des bases des contre-mesures AIO aux différences par rapport au référencement, en passant par les méthodes d'optimisation efficaces et même les dernières tendances en 2025.
Sur la base de l'expérience des contre-mesures que j'ai effectivement testées, je vais vous proposer des mesures concrètes « qui peuvent être mises en œuvre » pour répondre à la prochaine ère de recherche.
Les contre-mesures AIO sont une abréviation de « optimisation de l'IA (optimisation de l'IA) » et font référence aux efforts visant à optimiser son propre site Web et son contenu afin que lorsque l'IA affiche directement les réponses dans les résultats de recherche, tels que Google AI Overview ou ChatGPT, il soit plus facile d'être cité par l'IA.
Le référencement classique (optimisation pour les moteurs de recherche) était une méthode permettant de cibler les clics en les affichant en haut des résultats de recherche, mais dans AIO, le but est d'être sélectionné comme source d'information à laquelle l'IA peut se référer.
Par exemple, lorsqu'un utilisateur recherche « comment faire 00 », lorsque l'IA génère la réponse, elle génère des phrases en faisant référence à votre site, ce qui est le résultat des contre-mesures AIO. En d'autres termes, il est important de créer du contenu qui puisse être transmis non seulement aux gens, mais également à l'IA.
À mesure que l'utilisation de la recherche par IA se développera à l'avenir, on peut dire que les contre-mesures AIO constitueront une nouvelle clé pour attirer les clients et les sensibiliser. C'est une mesure sur laquelle il vaut la peine de travailler dès maintenant, même dans le sens où elle complète les itinéraires de recherche qui ne peuvent pas être empruntés uniquement par le référencement.
Les mesures AIO et les mesures de référencement sont des mesures visant à « amener les gens à trouver leur propre contenu »,Il existe des différences d'objectif et de méthode.
Le but du référencement est d'être affiché en haut des résultats de recherche Google, et l'essentiel est d'encourager les clics. D'autre part, les contre-mesures AIO sont citées dans l'IA générative (AI Overview, ChatGPT, etc.)C'est le but.
Résumons rapidement les différences entre eux dans le tableau ci-dessous.
Articles comparatifs
Mesures de référencement
Contre-mesures AIO
L'objectif principal
Meilleur classement dans les résultats de recherche et obtention de clics
Cité par AI et utilisée dans le cadre de la réponse
objet
Les moteurs de recherche tels que Google
IA (présentation de Google AI, ChatGPT, etc.)
Points sur lesquels se concentrer
Mots-clés, backlinks, support mobile, etc.
Simplicité, structure, caractère unique et clarté du contexte
Méthode de mesure
Vous pouvez utiliser la Search Console et les outils de vérification du classement
Il existe encore peu d'outils clairs et il est difficile de mesurer l'efficacité
En SEO, l'accent est mis sur l'ingéniosité dans les titres et les méta-descriptions destinés aux clics des utilisateurs, mais en AIOStructure qui facilite la lecture par l'IA et la présence ou l'absence d'informations primairessera important.
ni l'un ni l'autre,Faites du SEO et de l'AIO en parallèlePar conséquent, il est possible de développer un contenu plus solide, compatible à la fois avec les utilisateurs de recherche conventionnels et les utilisateurs de recherche IA.
La conception de contenu sous ces deux angles deviendra la nouvelle norme pour les stratégies Web à l'avenir.
Jusqu'à présent, Google était au centre de la recherche, mais la forme de la recherche est sur le point de changer radicalement en raison de l'évolution de la technologie de l'IA ces dernières années.
En particulier, alors que les « recherches sans clic », dans lesquelles les utilisateurs se contentent uniquement de résumés et de réponses provenant de l'IA, se répandent, la manière dont ils sont cités par l'IA devient extrêmement importante pour attirer les futurs clients du Web.
Alors pourquoi avons-nous besoin de contre-mesures AIO maintenant ? Je vais l'expliquer sous trois angles.
Jusqu'à présent, en matière de recherches, l'ère où Google est le plus puissant s'est poursuivie, mais aujourd'hui, le nombre d'utilisateurs utilisant des services de recherche de type réponse IA tels que ChatGPT et Perplexity augmente progressivement.
Ces services de recherche basés sur l'IA utilisent un mécanisme dans lequel l'IA répond directement aux questions sous forme de phrases au lieu d'afficher les résultats de recherche sous forme de liste avec des liens bleus.
Google a déjà introduit une nouvelle fonction appelée « Aperçu de l'IA (nom japonais : Aperçu par IA) », et les réponses générées automatiquement par l'IA sont désormais affichées en haut des résultats de recherche.
Bien que les systèmes de recherche classiques ne disparaîtront pas complètement, on s'attend à ce que les expériences de recherche futures passent des recherches classiques basées sur les clics à des recherches récapitulatives et de réponses via l'IA.
À ce moment-là, le fait que les informations de votre entreprise soient utilisées ou non pour répondre à l'IA fera une grande différence en termes d'attraction de clients et de reconnaissance.
Il y a certainement moins d'opportunités pour les utilisateurs d'approfondir les résultats de recherche qu'auparavant. Cela s'explique par l'influence de la fonction AI Overview de Google.
Lors de la saisie d'un mot clé de recherche, la première chose qui s'affiche n'est pas une liste conventionnelle de pages Web, mais une réponse simple générée par l'IA.
Par conséquent, il existe de plus en plus de cas où les utilisateurs sont satisfaits de cela et terminent leur recherche sans avoir à faire défiler la page vers le bas de la page. Cela est particulièrement évident lorsqu'il s'agit de requêtes de recherche résolues une question à la fois.
Cette modification montre un nouvel axe d'évaluation où le fait qu'il soit affiché ou non dans la sortie de l'IA est plus important que sa hauteur d'affichage.
En mettant en œuvre des contre-mesures AIO, il est possible d'augmenter les chances que le contenu interne soit cité dans cette partie de la réponse de l'IA, et les informations peuvent être diffusées à ceux qui ne peuvent pas être atteints par le seul référencement conventionnel.
Jusqu'à présent, lors de la création d'un site Web,
Comme vous pouvez le constater, il a été important de concevoir la structure des phrases et la manière d'utiliser les balises. Désormais, un autre point de vue sur les structures d'information que l'IA peut facilement comprendre sera ajouté à cela.
Étant donné que l'IA crée des réponses en lisant le flux global et la structure logique des phrases, il est nécessaire d'organiser les informations légèrement différentes de celles qui sont faciles à comprendre pour les humains.
Le format de la FAQ, la structure de la première phrase de la conclusion, la présentation claire des preuves, etc. sont des formulaires faciles à citer pour l'IA.
Il s'agit d'une contre-mesure similaire au référencement, mais comme le mécanisme réellement adopté par l'IA est différent de l'algorithme de recherche de Google, une optimisation selon une nouvelle norme/perspective est nécessaire.
Les contre-mesures AIO n'ont pas nécessairement d'effet même si le contenu est créé à l'aveugle. Ici, nous présenterons 3 étapes de base à garder à l'esprit lors de la mise en œuvre des contre-mesures AIO.
La première chose que je veux faire est de vérifier comment mon site est actuellement évalué par les moteurs de recherche tels que Google.
En effet, l'IA générative explore et apprend de manière préférentielle les pages publiées sur le Web et bénéficiant d'une certaine évaluation. Il est donc extrêmement peu probable que des articles en dehors de la zone de recherche soient cités par l'IA.
Par conséquent, vérifions d'abord le niveau d'affichage de l'article cible en termes de référencement en utilisant la Search Console ou des outils de vérification du classement, etc.
De plus, s'il n'y a pratiquement aucune évaluation, un examen de base du référencement est nécessaire avant les contre-mesures AIO.
Le but des contre-mesures AIO est de les considérer comme des « mesures supplémentaires » visant à créer des sites dotés d'un certain niveau de base afin qu'ils puissent également être sélectionnés à partir de l'IA.
La prochaine chose la plus importante est de sélectionner correctement les articles et les sujets adaptés aux contre-mesures AIO.
En fait, l'IA ne génère pas de réponses à toutes les requêtes de recherche. Par exemple, les « requêtes informationnelles (recherches dans lesquelles vous souhaitez connaître des informations) » telles que « qu'est-ce que » et « comment faire ×× » sont des domaines dans lesquels l'IA excelle, et les contre-mesures AIO ont tendance à être efficaces.
En revanche, les requêtes de navigation (recherches pour accéder à des pages spécifiques) telles que « 0 nom de site 0 identifiant » et « site officiel » sont des genres dans lesquels l'IA a peu de place pour intervenir et où il est difficile de les afficher même lorsque des contre-mesures AIO sont prises.
Il n'y a pas beaucoup de cas où les articles sont réellement créés à l'aide de requêtes de navigation, mais en d'autres termes, déterminer « à quels articles appliquer les contre-mesures AIO » est une étape importante qui influe sur les résultats.
Déterminons et sélectionnons parmi les articles existants s'il s'agit d'un sujet sur lequel l'IA est facile à intervenir.
Une fois que les articles à neutraliser ont été choisis, il est temps de commencer à créer ou à réécrire du contenu.
S'il existe déjà un article sur le sujet en question, il est important de le réécrire sous une forme optimale pour AIO. Par exemple, en incorporant un format de FAQ, en organisant la structure d'abord d'une conclusion et en ajoutant des informations principales et des opinions uniques, la probabilité d'être cité par l'IA augmentera.
S'il n'y a pas d'articles sur ce sujet, veillez à créer un nouveau contenu tenant compte de l'AIO.
À ce stade de création, en plus d'être facile à comprendre pour les utilisateurs de la recherche, il est important de savoir « si la structure permet à l'IA d'extraire facilement des informations ».
Afin de mettre en œuvre des contre-mesures AIO, il est nécessaire d'optimiser le contenu sur le plan technologique et structurel après avoir compris comment l'IA acquiert des informations, les comprend et les utilise pour les réponses.
La mise en œuvre d'un balisage structuré est une première étape efficace pour permettre à l'IA de comprendre correctement les informations.
particulièrementSchéma.orgLes annotations des schémas de FAQ et des panneaux de connaissances qui les utilisent aident l'IA à comprendre le sens du contenu, de sorte que la possibilité d'être cité augmente considérablement.
Par exemple, si un schéma de FAQ est utilisé, des réponses claires sont fournies dans un format Q&A. Il convient donc également à l'affichage d'un type de question à réponse par IA.
Il est également important d'utiliser correctement les balises de titre (h1 à h3, etc.) pour organiser la structure des phrases et créer un flux logique. En outre, lorsque vous décrivez des données structurées, utilisez le format JSON-LD recommandé par Google et décrivez tous les éléments nécessaires sans omission.
Si vous utilisez un CMS tel que WordPress, vous pouvez facilement l'implémenter à l'aide d'un plug-in dédié.
Ce qui est important dans les contre-mesures AIO, c'est que l'IA détermine si ces informations sont fiables.
Par conséquent, l'accent est mis sur « E-E-A-T », qui figure également dans les directives d'évaluation de la qualité des recherches de Google.
C'est
C'est un concept qui prend l'acronyme de, et c'est également un matériau de jugement permettant à l'IA de mesurer la valeur du contenu.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA ont tendance à préférer les informations fiables, à les citer dans les réponses et à les afficher sous forme de featured snippets (extraits surlignés) ou de graphes de connaissances.
En d'autres termes, la création de contenu qui tient compte de l'E-E-A-T augmente non seulement le taux de citations provenant de l'IA, mais augmente également la possibilité qu'il soit affiché en bonne place en haut des résultats de recherche.
En conséquence, cela entraîne également une augmentation du trafic vers les sites Web et une notoriété accrue de la marque, ce qui peut bénéficier à la fois du référencement et de l'AIO.
Renforcez E-E-A-T en indiquant clairement les informations sur l'auteur, en fournissant des descriptions techniques et en obtenant des backlinks externes.
Afin de créer du contenu cité par l'IA, il est essentiel de disposer d'une structure de phrases qui puisse être comprise rapidement.
La base en est la première phrase de la conclusion. En particulier, lorsque vous utilisez des titres de questions en h2 ou h3, la structure idéale consiste à afficher la réponse d'abord dans le texte situé juste en dessous, puis à compléter la raison ou la justification.
De plus, si le sujet et le prédicat sont trop éloignés l'un de l'autre dans une phrase, ou si une phrase est trop longue et compliquée, cela devient difficile à comprendre non seulement pour les lecteurs mais aussi pour l'IA.
De plus, afin d'améliorer la lisibilité, essayez de faire en sorte que chaque phrase soit aussi courte que possible et concentrez-vous sur un point de discussion par paragraphe.
Ces phrases, qui se terminent rapidement et sont très lisibles, sont efficaces non seulement pour l'IA, mais également pour les contre-mesures à l'aide d'extraits de code dans le référencement, et sont directement liées à la création de contenu convivial.
La précision du contenu est également un facteur important pour gagner la confiance de l'IA.
L'IA générative extrait et résume les informations de plusieurs pages Web afin de présenter des réponses optimales aux requêtes de recherche. À ce moment-là, afin d'être reconnue comme une source d'information fiable pour l'IA, il est important de spécifier la source et d'indiquer clairement qu'il s'agit d'une information fondée.
De plus, les recherches IA développées par Google, etc. sont actuellement en phase de test, et des commentaires sur « leur utilité » sont collectés auprès des utilisateurs.
Il s'agit d'une fonction qui évalue les recherches effectuées par l'IA plutôt que le site Web lui-même, mais dans le cas peu probable où des informations incorrectes seraient décrites, cela peut conduire à une évaluation qui ne vaut pas la peine d'être consultée, alors soyez prudent.
À l'avenir, des algorithmes pourraient également être introduits dans lesquels les sites qui répètent des informations incorrectes sont jugés « peu fiables ». À l'ère de la recherche par IA, il ne suffira pas d'écrire de manière facile à comprendre, transmettre des informations précises avec des citations sera la clé pour devenir un site de choix à long terme.
Outre les mesures AIO, la contre-mesure la plus idéale en matière de référencement consiste à faire du contenu de l'entreprise la « source de citations » elle-même.
Lors de l'évaluation de la fiabilité des informations, l'IA a tendance à hiérarchiser les informations spécifiées sous forme de sources ou de pages fournissant des informations primaires. Par conséquent, au lieu de compiler les informations envoyées par d'autres entreprises, il est efficace de publier des données et des considérations uniques qui ont été étudiées et couvertes par soi-même.
Bien entendu, lorsque vous citez d'autres sites, il est également important de spécifier la bonne source et de faire preuve d'une attitude visant à garantir la fiabilité des informations. Cependant, sachez que ce qui est le plus susceptible d'être évalué n'est pas le « côté qui cite », mais le « côté qui est cité ».
De plus, même pour les mots clés sans volume de recherche, les informations présentant des points de vue et des perspectives qui ne figurent pas sur les sites concurrents sont plus susceptibles d'être évaluées par l'IA comme du « contenu hautement spécialisé ».
Fournir des informations de base réellement précieuses aux utilisateurs sans être limité par le nombre de recherches est un raccourci pour être sélectionné à partir de l'IA.
L'introduction de LLMS.txt attire l'attention en tant qu'ingéniosité technique permettant à l'IA de lire correctement les informations de l'entreprise.
Il s'agit d'un fichier guide d'un nouveau format auquel l'IA générative telle que ChatGPT ou Google AI Overview fait référence lors de la visite et de l'apprentissage de sites Web. Il joue un rôle similaire à robots.txt et siteMap.xml utilisés dans le référencement, et peut indiquer aux robots d'intelligence artificielle quelles informations ils souhaitent qu'ils lisent.
En installant LLMS.txt, l'IA peut explorer efficacement uniquement les pages nécessaires, augmentant ainsi la précision des informations et la possibilité d'être citées. D'autre part, il faut également faire attention lorsqu'il est utilisé en combinaison avec robots.txt afin d'éviter que des informations inutiles ou des pages de zone de gestion ne soient accidentellement explorées.
Au contraire, il est également important de revoir les paramètres afin de ne pas bloquer les robots d'exploration nécessaires (OpenAI, Perplexity, etc.).
Actuellement, peu de sites l'ont introduit, mais comme il est fort probable qu'il devienne une norme à l'avenir, il est possible de prendre une longueur d'avance sur les contre-mesures AIO en se préparant tôt.
Les contre-mesures AIO ne peuvent pas être facilement déterminées par des valeurs numériques telles que le taux de clics (CTR) ou les pages vues (PV) comme les mesures de référencement classiques, et la difficulté de mesurer l'efficacité est devenue un problème majeur dans l'AIO.
Nous présenterons ici une méthode pour vérifier les résultats de ces contre-mesures AIO.
La méthode la plus primitive et la plus fiable pour les contre-mesures AIO consiste à « effectuer une recherche et une confirmation par vous-même ».
Nous recherchons des mots clés cibles avec AI Overview, ChatGPT, etc., et déterminons en examinant visuellement la façon dont le contenu de notre site est affiché. Cela demande du temps et des efforts, mais être capable de saisir des informations importantes qui ne peuvent pas être visualisées en chiffres, telles que le format d'affichage, l'emplacement et la manière dont elles sont traitées dans le contexte, constitue un avantage majeur.
Cependant, comme il n'est pas réaliste de vérifier chaque article à chaque fois, il s'agit de se concentrer sur les articles importants et les mots-clés clés.
De plus, comme les résultats de recherche ont tendance à fluctuer, il est important de prendre l'habitude de procéder à des vérifications régulières.
Récemment, des outils de mesure des données spécialisés dans l'AIO ont également commencé à apparaître. Par exemple,
Certains outils, tels que, sont équipés d'une fonction permettant de signaler l'état de l'affichage dans la vue d'ensemble de l'IA de Google.
Par conséquent, il est possible de saisir dans une certaine mesure des informations telles que le nombre de réponses IA que les pages de l'entreprise ont apparues dans les réponses IA et les mots clés affichés.
Cependant, à titre de mise en garde, les résultats de recherche de l'IA sont souvent personnalisés en fonction de l'historique de recherche de chaque utilisateur, des paramètres de langue, etc., et les données acquises par l'outil ne sont pas nécessairement exactes.
De plus, étant donné que dans certains cas, la partie réponse de l'IA se termine par « zéro clic », ce qui est difficile à entraîner des clics, il est nécessaire de ne pas trop se fier uniquement aux chiffres, mais de déterminer les effets en incluant les points de vue sur le comportement des utilisateurs et la reconnaissance de la marque.
Lors de la mise en œuvre de contre-mesures AIO, il est nécessaire non seulement de répéter les mesures dans le but d'être détectées par l'IA, mais également de garder à l'esprit certains points pour éviter l'effet inverse.
Lorsque l'on travaille sur des contre-mesures AIO, ce que l'on considère souvent comme une contre-mesure sans clic consiste à intégrer de force le nom du service ou la marque de l'entreprise.
Il existe un risque que les évaluations issues de l'IA soient réduites si des éléments de vente ou des expressions aux couleurs publicitaires fortes sont inclus dans les phrases parce que vous êtes trop conscient des ventes.
Étant donné que l'IA nécessite des réponses neutres et objectives aux questions des utilisateurs, les phrases présentant un attrait excessif pour la marque sont considérées comme « peu fiables en tant qu'information de référence », ce qui rend leur citation difficile.
En fin de compte, la priorité absolue est qu'elles soient transmises sous forme d'informations naturelles et utiles lorsqu'elles sont lues par l'IA. Réduisez l'appel au minimum nécessaire et sachez qu'il sera d'abord sélectionné comme source d'information utile.
Les mesures AIO et le référencement sont des choses différentes, mais dans un état où le référencement sous-jacent n'est pas en place, il devient difficile d'être cité par l'IA.
Par exemple, les articles qui sont cachés après la page 3 des résultats de recherche ont moins de chances d'être consultés par l'IA, ce qui rend difficile l'efficacité des contre-mesures.
Il est donc important de revenir à l'essentiel, de revoir le contenu et la structure de l'article, et de viser un contenu évalué par les moteurs de recherche.
Dans le sens de la fourniture d'informations de haute qualité, le référencement et l'AIO se chevauchent dans de nombreux domaines, et une mise en œuvre correcte du référencement finira par mener à des contre-mesures AIO.
Au lieu de « se concentrer uniquement sur l'optimisation de l'IA », la promotion du référencement et de l'AIO en parallèle peut être considérée comme une méthode opérationnelle réaliste et efficace.
« Prendre la première place dans le classement des résultats de recherche = être cité dans les recherches IA » ne signifie pas nécessairement.
Dans AI Overview, les informations sont structurées indépendamment des classements de recherche, de sorte que les pages affichées en première place sous forme de liens bleus classiques peuvent ne pas être adoptées du tout par l'IA.
De plus, la position à laquelle l'aperçu de l'IA est affiché n'est pas toujours la même à chaque fois, et il n'est pas rare que des publicités soient placées en haut de la page et que les réponses générées par l'IA soient affichées autour de la 3e ou de la 4e place.
En d'autres termes, si vous pensez que l'objectif est d'être cité par AI, il est possible que vous ne puissiez pas évaluer correctement les résultats.
Afin de maximiser les ventes et les résultats du site Web, utilisez chaque requête de recherche
Essayons de voir les choses d'un point de vue multidimensionnel.
Ce que vous devez savoir lorsque vous envisagez de prendre des mesures contre l'AIO, c'est que Google n'est pas la seule recherche basée sur l'IA.
Actuellement, en plus de l'aperçu de l'IA de Google, il existe plusieurs services de recherche par IA tels que ChatGPT, Perplexity et You.com, et chaque entreprise utilise des algorithmes différents. Par exemple, Google met l'accent sur la fiabilité et la structuration des données sur le Web, tandis que ChatGPT met l'accent sur la précision du traitement du langage naturel et la compréhension du contexte avec les utilisateurs.
Néanmoins, il n'est pas pratique de prendre des mesures individuelles pour chacun d'entre eux. Cependant, comme indiqué dans cet article, si vous maintenez enfoncés les points d'évaluation courants que l'IA apprécie, tels que la fourniture d'informations précises, de structures faciles à lire et d'informations primaires, vous pouvez naturellement avoir un impact positif sur plusieurs recherches basées sur l'IA.
Enfin, ce que je veux comprendre lorsque l'on procède à des contre-mesures AIO, c'est qu'il n'existe pas de réponse claire et correcte selon laquelle « si vous faites cela, elle sera toujours citée par l'IA ».
Le référencement classique a montré une tendance à l'augmentation du classement dans une certaine mesure en raison des contre-mesures des mots clés et des mesures des liens internes, etc., mais dans AIO, les recherches se sont diversifiées en termes de formats de conversation, de formats de saisie vocale, etc., et les résultats ont tendance à changer à chaque fois en fonction des intentions de recherche et des circonstances.
De plus, étant donné que les réponses sont générées en se référant à des informations telles que l'historique des recherches, les régions et les appareils d'une personne, des mesures flexibles et essentielles sont nécessaires pour répondre à des résultats personnalisés.
De plus, l'AIO est toujours une technologie en évolution, et il y a de fortes chances que les mesures qui semblent efficaces aujourd'hui le soient d'ici quelques mois.
Par conséquent, on peut dire que la meilleure contre-mesure est l'attitude consistant à constamment mettre à jour les informations et à diffuser régulièrement des informations fiables plutôt que d'être déçue des résultats des contre-mesures.
La « compréhension Potemkine » est un concept qui a attiré l'attention ces dernières années en ce qui concerne la « capacité de compréhension » de l'IA générative.
Il s'agit d'un phénomène dans lequel le LLM (Large Language Model) obtient des scores élevés dans les tests de référence, mais n'est pas compris dans le vrai sens du terme dans les applications réelles.
[Origine de Potemkine]
Il provient d'une anecdote selon laquelle le soldat russe Potemkine a montré un village de taïbote irréel pour inspection par l'impératrice Catherine II. L'équipe de recherche du MIT, de l'université de Harvard et de l'université de Chicago qui a présenté les détails de ses recherches le 29 juin 2025/20 l'a nommée.
Ce comportement qui leur donne l'impression de comprendre est différent de celui de Hal Nation, qui crée de faux faits, et s'appelle faire semblant de comprendre, c'est-à-dire « fabriquer un concept ».
Certains craignent que des informations incorrectes soient affichées à l'avenir dans les domaines des soins médicaux, des finances, des lois, etc., appelées YMYL (Your Money or Your Life), et il est possible que l'impact sur la qualité de la recherche et le référencement soit encore plus important à l'avenir.
Source de référence :https://arxiv.org/abs/2506.21521
L'aperçu de l'IA de Google a été introduit, et les contre-mesures AIO ont été mises en place lorsqu'il est devenu évident que le nombre de clics diminuerait même sur les articles de recherche classiques les plus populaires.
Les mesures réellement mises en œuvre comprennent l'introduction d'une structure de FAQ, la mise en œuvre de données structurées (schéma de FAQ), la documentation préalable des conclusions et la spécification des sources.
Ce qui était particulièrement impressionnant, c'est qu'il est devenu plus facile pour AI de citer des articles contenant des informations de base et des témoignages. Bien qu'il n'y ait pratiquement aucun résultat dans les articles résumant uniquement des informations générales, les résultats d'enquêtes menées en interne ou le contenu contenant des opinions uniques sont de plus en plus repris naturellement dans les réponses de l'IA.
Cependant, même si elle est citée, il existe de nombreux cas où elle se termine par zéro clic, et je pense une fois de plus qu'il est important qu'elle soit reconnue ci-dessous en tant que marque.
Les contre-mesures AIO ne sont pas qu'une mode ; ce sont des mesures essentielles pour répondre aux futures expériences de recherche.
Il ne remplace pas complètement le référencement, mais le fait d'avoir une nouvelle perspective en matière de ciblage du contenu cité par l'IA influencera la qualité et les résultats de la diffusion future de l'information.
L'important est de fournir des informations précises et fiables à la fois à l'IA et aux humains d'une manière facile à comprendre. En outre, on peut dire qu'il s'agit d'une attitude d'amélioration continue lors de la conception de la structure et du style.
Il n'y a pas de bonne réponse qui dise « c'est OK si vous le faites » pour les contre-mesures AIO, mais si vous êtes au courant des points abordés dans cet article, vous devriez être en mesure de faire le premier pas vers la création d'un site facilement sélectionnable par l'IA.
